谢雨来 · Yulai Xie

博士,研究员

中国电信研究院

企业导师(10+ 毕设指导)期刊 / 会议审稿人

现为中国电信研究院研究员。2010–2014 年于日本北海道大学攻读工学博士(CSC 奖学金),2014–2025 年就职于日立中国研究院,任首席研究员,从事 CV / AI / AIGC 工业应用与 GenAI / LLM 探索。研究方向涵盖 AI4R(AI for Research)、AI4S(AI for Science)、AI4Networks、AI4Optics 等,以机器学习与生成式 AI 为方法基础,落地于工业智能、物流、人群仿真等场景。

谢雨来

最新动态

2026
2025
2024
2023
2022
2020

研究领域

AI 基础研究

  • AI4S · AI4R · AI4Networks · AI4Optics
  • 机器学习 · 计算机视觉
  • 多模态分析(视觉、听觉、语言、传感器)
  • AIGC(时序、图像)
  • 数字模拟 / 数字孪生
  • 三维重建 / 三维生成
  • 大语言模型 / 多模态大模型

AI 应用研究

  • Deep Research(深度研究 / 自主科研智能体)
  • 工业制造与物流
  • 人群模拟
  • 交通分析
  • 养老解决方案
  • 光学领域 AI 应用
  • 行业大模型

教育与职业

教育经历

2010–2014
工学博士
北海道大学,日本
国家公派留学奖学金
2008–2010
工学硕士
天津大学,中国
2004–2008
工学、管理学士
天津大学,中国
2013
访问交流
爱荷华大学,美国
2013
访问交流
首尔大学,韩国

工作经历

2025–至今
研究员
中国电信研究院,中国
2014–2025
高级研究员
日立中国研究院,中国
  • CV / AI / AIGC 项目落地(10 年+)
  • GenAI、LLM、MLM 技术探索
2014
研修
日立中央研究所,日本

项目经历

落地导向

  • 公共安全视频监控(2016)
  • 地勤作业车端分析 · 机场(2020)
  • 手机端视觉点餐 · 跨国餐饮(2021)
  • 厂区行为规范 · 制药(2022)
  • 厂区安全规范 · 饮料(2023)
  • 产线装配质量检测 · 汽配(2024)
  • 仓库行为传感分析 · 物流(2024)
  • 厂区安全规范 · 电力(2025)
  • 基于大语言模型(DeepSeek)的行业应用革新

前沿探索

  • 视觉公共交通管理(重大合作)
  • 公共区域人群分析(清华合作)
  • 多模态视频理解(北科合作)
  • 图像三维重建(北科合作)
  • AI 光学系统(北科合作)

开源项目

STEER 框架

AI4R 实验框架:在治理约束下做自动科研 / 自主科研(任务、评分器、证据冻结)。

fiber-nlse-pinn AI4Optics

光纤非线性薛定谔方程(NLSE)的 PINN 求解器;以分步傅里叶(SSFM)场为参照。

仓储动作数据集:全身动作捕捉 + 真实腕部加速度计成对数据(ESWA 2026)。

工业缺陷图像结构化引导扩散模型的推理演示(KBS 2025)。

近期论文

完整列表 →

期刊

Xie, Yulai; Fu, Yijia; Xu, Qing; Ren, Fang
Sensor-to-Sensor procedural co-learning for sensor-limited human action recognition.
Expert Systems with Applications, 2026
JCR Q1 · 中科院一区 DOI
Xie, Yulai; Pi, Xiaoning; Zhang, Yang; Ren, Fang
Structured guided diffusion models for industrial defect image generation.
Knowledge-Based Systems, 2025
JCR Q1 · 中科院一区 DOI
Ren, Fang; Xie, Yulai(共同一作); Pi, Xiaoning
Query-based neural network for long-range prediction of optical spatio-temporal dynamics in multimode fibers.
Expert Systems with Applications, 2025
JCR Q1 · 中科院一区 DOI
Ren, Fang; Xie, Yulai(共同一作); Pi, Xiaoning; Wang, Xiaohui
Bridge the gap between simulated and real-world data in optical fiber mode decomposition for accuracy improvement: A deep learning-based co-learning framework with visual similarity-based matching.
Expert Systems with Applications, 2024
JCR Q1 · 中科院一区 DOI
Xie, Yulai; Niu, Jingjing; Zhang, Yang; Ren, Fang
Global-Shared Text Representation Based Multi-Stage Fusion Transformer Network for Multi-Modal Dense Video Captioning.
IEEE Transactions on Multimedia, 2023
JCR Q1 · 中科院一区 DOI
Xie, Yulai; Niu, Jingjing; Zhang, Yang; Ren, Fang
Multisize Patched Spatial-Temporal Transformer Network for Short-and Long-Term Crowd Flow Prediction.
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022
JCR Q1 · 中科院一区 DOI
Liu, Guojin; Yin, Zhenzhi; Jia, Yunjian; Xie, Yulai
Passenger Flow Estimation Based on Convolutional Neural Network in Public Transportation System.
Knowledge-Based Systems, 2017
JCR Q1 · 中科院一区 DOI

会议

Fu, Yijia; Xie, Yulai; Lu, Xiang; Ren, Fang
Unconstrained Vision-based Measurement with Open-World Segmentation.
ICCMS 2025